大家好，我是 Dspace 的创始人—Jason。近日，我有幸接受了嘉程资本 NextCapital 的专访，其中我分享了我们如何通过 AI 技术重塑社交体验，以及构建更智能、更有温度的社交平台的愿景。那么接下来，我将把访谈中未尽的话题继续分享给大家，与大家一起深入探讨AI 如何成为对抗社交“熵增”的“负熵引擎”，并展望未来社交的演进方向。
一、从“熵增”看社交困局
- 信息过载与大脑“消化”瓶颈
- 数据对比：据统计，我们每天接收到的文字量高达近13万个单词，相当于连续阅读三本《哈利波特》，但大脑有效处理的时间仅有19分钟；相比1990年，信息量居然增加了超过60倍。
- 熵增定律启示：物理学中，孤立系统的混乱度（熵）总会增加。就如同一杯热水放置一段时间后会自然降温，社交领域如果缺乏适当的信息筛选和规则引导，也会导致用户在信息海洋中迷失，从而产生焦虑和疲惫感。
- 社交关系的泛化现象
- 微信案例：虽然微信用户数已达13亿，但有78%的用户认为熟悉的好友不足3人。实际上，我们大多数联系人分布在工作、社群等不同场景中，长期多群聊甚至让大脑处于“微醉”状态，会影响你的决策效率和情绪稳定。
- 现实问题：关系泛化、信息过载正使得传统社交体验越来越低效，大家逐渐失去对“社交”的热情和信任。
二、AI助力构建“负熵社交”系统
正因如此，我们认为利用 AI 赋能社交是破解上述困局的关键。Dspace 正在打造一套**“负熵社交”**系统，旨在通过科技手段解决信息过载和低效连接问题，具体措施包括：
已实现的核心功能
- 智能文案优化 利用 AI 降低用户内容创作成本，让表达更精准高效。
- 自定义信息流 提供精准且可控的内容筛选工具，帮助用户过滤无效信息。
- 多维匹配报告 通过多角度数据分析，提升交友质量与体验，帮助用户建立更有温度的社交关系。
正在研发的功能
- AI社群管理工具 简化群组运营流程，提高社群管理效率。
- 智能讯息整理 自动提炼和归纳聊天中的关键信息，让沟通更加清晰高效。
未来，我们也将不断拓展智能体的服务范围，实现从社交互动到生活服务的无缝衔接，让 AI 成为全场景陪伴用户的“智能管家”。
三、未来社交趋势 —— 升级、迭代与技术驱动
未来社交将呈现出以下几大趋势：
- 社交需求的升级
- 深度与温度：从泛连接转向**“溏心蛋社交”。年轻用户更倾向于与固定对象建立深层次的情感联结**，而非追求数量庞大的社交关系。
- 虚实融合：线上便捷性与线下真实体验将并重。数据显示，诸如 Soul 平台“重返三次元”话题和“无声连麦”创新形式都体现了这一趋势。
- 社交形态的迭代
- 圈层化社群：垂直兴趣社群将成为主流，通过精准匹配和身份验证技术，提升社交互动质量。
- 场景化社交：将社交嵌入具体生活场景，如元宇宙虚拟演唱会、文旅+社交等，让用户在沉浸体验中建立联系。
- 无摩擦社交：借助跨国 VR 协作、虚拟会议等技术，打破物理与虚拟的界限，实现零摩擦社交体验。
在未来，人工智能、区块链、增强现实等技术的融合，将重塑社交体验，构建更加安全、沉浸和可信的社区。
四、结语
当信息与人际交往的“熵增”不断挑战我们的认知时，AI 正以其强大的数据处理与智能匹配能力，为我们构建一个高效、深度且温暖的社交生态。Dspace 通过“负熵社交”系统，正致力于为用户重构社交体验，让社交不仅仅停留在表面连接，而是回归到情感共鸣与真实交流。